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Master thesis Human-vehicle interaction in complex urban traffic scenarios

Thema und Ziele

• Innerstädtischer Verkehr ist häufig durch eine hohe Komplexität gekennzeichnet, womit eine vielschichtige Interaktion zwischen unterschiedlichen Verkehrsteilnehmern verbunden ist. Hochautomatisierte Fahrzeuge müssen dabei sowohl mit anderen Verkehrsteilnehmern als auch mit den Insassen kommunizieren.

• Vor diesem Hintergrund ist das Ziel dieser Masterarbeit die Systematisierung von relevanten Szenarien sowie die Ableitung der damit verbundenen Anforderungen. Auf Basis ausgewählter Szenarien soll abschließend ein erstes Interaktionskonzept entworfen werden.

Arbeitspunkte

• Literaturrecherche zur Generierung von Fahrszenarien
• Analyse des Stands der Technik von Richtlinien, Gesetzen und Normen zur Mensch-Maschine-Interaktion in der Automobilindustrie ab SAE-Level 2
• Entwicklung einer Methodik zur Generierung und Systematisierung von Fahrszenarien im urbanen Verkehrsraum
• Anforderungsableitung für eine geeignete und intuitive Mensch-Fahrzeug-Interaktion im Fahrzeuginterieur sowie mit externen Verkehrsteilnehmern
• Entwurf und Bewertung von Lösungskonzepten, die die abgeleiteten Anforderungen erfüllen

Dein Profil

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Master in den Fachrichtungen Informatik, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, CES oder Maschinenbau
• Deine Studienergebnisse sind überdurchschnittlich gut und idealerweise besitzt du Vorwissen im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion bzw. Interaktionsgestaltung
• Zuverlässigkeit, Engagement und Spaß an selbstständigem Arbeiten zeichnen dich aus
• Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Unser Angebot

• Anspruchsvolle Aufgaben
• Ein dynamisches und herausforderndes Arbeitsumfeld
• Angenehme Arbeitsatmosphäre
• Flexible Arbeitszeiten

Informationen

 Referenznummer: 2023_06

Lade -wenn möglich- deine Bewerbungsunterlagen in zwei pdf-Dateien hoch. Deine Zeugnisse und Zertifikate kannst du an den Lebenslauf anhängen.

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