Hochpräzise Verkehrs- und Szenariodaten
Bei levelxdata stellen wir qualitativ hochwertige, naturalistische Verkehrs- und Szenariodaten für ein breites Spektrum an Anwendungen bereit. Unsere Daten ermöglichen es, das Verhalten und die Interaktionen von Verkehrsteilnehmern präzise zu analysieren und zu verstehen. Hierfür verfügen wir über eine umfangreiche Datenbank mit Trajektoriendaten und Szenarien aus unterschiedlichsten Standorten und Verkehrsbereichen. Wir erfassen und verarbeiten eine große Vielfalt an Verkehrsdaten, die exakt auf die unterschiedlichsten Anforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Zudem unterstützen wir unsere Kunden bei levelxdata aktiv bei der Integration dieser Daten in ihre individuelle Tool-Umgebung. Dabei garantieren wir stets hochpräzise und lückenlose Trajektoriendaten.
Ob Sie Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und automatisierte Fahrfunktionen (AD) entwickeln, testen oder validieren, Studien zum Verkehrs-, Fahrer- oder Fußgängerverhalten durchführen oder die Verkehrsinfrastruktur überwachen und planen möchten – unsere Datensätze und Dienstleistungen liefern Ihnen genau die Informationen, die Sie benötigen.
Unsere zentralen öffentlichen Datensätze
hetroD brings 17.5 hours of high-density, complex Taiwanese urban traffic to your research. Traffic flow doesn’t follow Western patterns. Scooters outnumber cars. VRUs and vehicles share space by instinct, not by strict rules.
The highD dataset is a dataset of naturalistic vehicle trajectories recorded on German highways. Traffic was recorded at six different locations and includes more than 110 500 vehicles.
The uniD dataset is an innovative collection of naturalistic road user trajectories, captured within the RWTH Aachen University campus using drone technology to address common challenges such as occlusions found in traditional traffic data collection methods.
The inD dataset is an innovative collection of vehicle trajectory data from German intersections, captured via drone to bypass common issues like occlusions seen in traditional traffic data collection. It encompasses traffic recordings from four distinct locations, detailing each road user’s movement and type.
The exiD dataset introduces a groundbreaking collection of naturalistic road user trajectories at highway entries and exits in Germany, meticulously captured with drones to navigate past the limitations of conventional traffic data collection methods, such as occlusions.
The rounD dataset introduces a fresh compilation of natural road user trajectory data from German roundabouts, gathered using drone technology to navigate past usual challenges such as occlusions inherent in traditional traffic data collection methods. It includes traffic data from three unique locations, capturing the movement and categorizing each road user by type.
Die Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und automatisierten Fahrfunktionen erfordert große Mengen hochwertiger, realitätsnaher Daten. Insbesondere für Validierung, Simulation und KI-Training sind präzise und repräsentative Verkehrsdaten entscheidend.
leveLXData ist ein datengetriebenes Produkt von fka und liefert hochauflösende, natürliche Verkehrsdaten für die Entwicklung, Absicherung und Validierung moderner Fahrfunktionen.
Durch die Kombination innovativer Datenerhebungsmethoden mit skalierbarer Datenverarbeitung ermöglicht leveLXData eine effiziente datenbasierte Entwicklung.
Natürliche Verkehrsdaten in großem Maßstab
leveLXData erfasst reale Verkehrssituationen mit modernen Datenerhebungstechnologien, einschließlich drohnenbasierter Systeme. Dadurch entstehen Datensätze, die komplexe Interaktionen zwischen Fahrzeugen, Fußgängern und Infrastruktur abbilden.
Kernfunktionen:
- Hochauflösende Trajektoriendaten aller Verkehrsteilnehmer
- Natürliche Verkehrsszenarien in urbanen und außerstädtischen Umgebungen
- Skalierbare Datenerhebung
- Reproduzierbare und konsistente Datensätze
- Von Rohdaten zu nutzbaren Datensätzen
leveLXData bereitet Daten strukturiert auf:
- Szenarioextraktion und -klassifikation
- Datenannotation und -anreicherung
- Aufbau von Szenariodatenbanken
- Vorbereitung für Simulation und Validierung
- Datengetriebene Entwicklung ermöglichen
leveLXData unterstützt:
- Training und Validierung von KI-Systemen
- Szenariobasierte Simulation
- Sicherheitsvalidierung
- Verkehrs- und Infrastrukturanalysen
- Integration in Entwicklungsumgebungen
LeveLXData lässt sich flexibel in bestehende Entwicklungs- und Validierungsprozesse integrieren und unterstützt Unternehmen entlang des gesamten Produktentstehungsprozesses. Die Daten können sowohl in Simulationen und digitalen Zwillingen als auch in Validierungs- und Absicherungsprozessen eingesetzt werden. Dank flexibler Datenformate und der Möglichkeit zur Einbindung in bestehende OEM-Toolchains lassen sich die Datensätze nahtlos in vorhandene Entwicklungsumgebungen integrieren.
Der besondere Mehrwert von LeveLXData liegt in der Kombination aus hochwertigen realen Verkehrsdaten, skalierbarer Datenerhebung und strukturiert aufbereiteten Datensätzen. Ergänzt wird dies durch die langjährige Engineering-Expertise von fka im Bereich Mobilitätsentwicklung, automatisiertes Fahren und Fahrzeugvalidierung. Das Ergebnis sind praxiserprobte Datenlösungen, die reale Verkehrssituationen präzise abbilden und eine belastbare Grundlage für Entwicklung, Testing und Forschung schaffen.
leveLXData ermöglicht eine zuverlässige datengetriebene Entwicklung zukünftiger Mobilitätssysteme.
