Bewertung von Fahrerassistenzsensoren und -funktionen - der Spraytruck
Die fka verfügt über ein umfassendes Methodenwissen und Werkzeuge zur Bewertung und Validierung von automatisierten Fahrfunktionen, Fahrerassistenzsystemen und deren Komponenten wie z. B. Umfeldsensoren.
Wir führen einen Testkatalog verschiedener Standardtestverfahren für individuelle Sensoren und Funktionen. Dieser beinhaltet Standard- und Sonder-Situationen des Straßenverkehrs, die eine automatisierte Fahrfunktion oder ein Fahrerassistenzsystem beherrschen müssen bzw. die bekanntermaßen schwierig für Sensoren sind. Tests gemäß der Euro NCAP-Prüfrichtlinien sind möglich.
Darüber hinaus entwickeln wir Testszenarien für individuelle Fragestellungen und Lösungen. Unsere Werkzeuge umfassen verschiedenste Messtechniken und Sensorziele zur Validierung der Sensoren sowie hochgenaue Referenzsysteme zum Abgleich. Auf einer eigenen Teststrecke erfolgen zudem die Validierung von Umfeldmodellen.
Beispiel: Spraytruck
Mit unserem einzigartigen Spraytruck können wir reproduzierbare Umweltbedingungen für Systemtests auf unseren Teststrecken im öffentlichen Verkehr schaffen. Dank einer Sonderzulassung können wir Tests auf Autobahnen (z. B. der A44 bei Aachen) durchführen.
Mit seinen 6000l-Wassertanks kann unser Spraytruck künstliche Gischtwolken erzeugen, um z. B. Umfeldsensoren wie Radar und Lidar auch unter schwierigsten realen Witterungsbedingungen auf ihre Funktionsfähigkeit und Verlässlichkeit gemäß der Testkatalogdefinitionen reproduzierbar zu prüfen und zu bewerten.
Der Testkatalog umfasst verschiedene Fahr- und Umweltszenarien, die aus der ACC-Entwicklung (Abstands-Regel-Tempomat) abgeleitet sind, also auch die Informationen über umgebende Fahrzeuge als zusätzliche Rückführ- und Stellgröße beinhaltet und es so ermöglicht, reproduzierbare Versuchsreihen zu fahren und das zu testende System zuverlässig zu validieren.
Die abschließende Bewertung der zu testenden Sensoren erfolgt auf Grundlage dieser, in umfangreichen Tests aufgezeichneten, ausgelesenen und ausgewerteten Daten.
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