Erhebung von Forschungsdaten für das automatisierte Fahren
Die fka GmbH erforscht und entwickelt als innovativer Partner der Automobilindustrie die Mobilität von morgen. In diesem Rahmen erhebt die fka mit unterschiedlichen Messverfahren Verkehrsdaten im Straßenverkehr. Diese Daten sind für die Entwicklung und Bewertung von automatisierten und vernetzen Fahrzeugen von großer Bedeutung.
Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Bewertung von Fahrerassistenzsensoren und -funktionen - der Spraytruck
fka verfügt über ein umfassendes Methodenwissen und Werkzeuge zur Bewertung und Validierung von automatisierten Fahrfunktionen, Fahrerassistenzsystemen und deren Komponenten.
Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Das Projekt PEGASUS
Im Rahmen des Projekts wurde ein einheitliches Vorgehen beim Testen und Erproben automatisierter Fahrzeugsysteme in der Simulation, auf Prüfständen und in realen Bedingungen definiert.
Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Erprobungsfahrzeuge: Fahrfunktionen auf die Straße bringen
Die fka verfügt über die notwendigen Methoden, Technologien und Erfahrung, um prototypische Entwicklungen von Funktionen im fka-Erprobungsfahrzeug zu testen und erlebbar zu machen.
Als neues Sensorkonzept erforscht die fka seit über 2 Jahren die Entwicklung von Automotive-tauglichen Schallsensoren und darauf basierenden Funktionen.
Fahrerassistenz & automatisches Fahren | Dr.-Ing. Adrian Zlocki
Konzept zu statistisch repräsentativen Verkehrsbeobachtungen
Ziel des BASt-Projekts ist es, ein Konzept zur repräsentativen Erhebung von Szenarien in Verkehrsräumen wie der Bundesautobahn, Innerorts oder Überland zu entwickeln.
Diese Website verwendet Cookies zur Verwaltung von Authentifizierungs-, Navigations-, und anderen Komfortfunktionen sowie zur statistischen Analyse des Nutzerverhalten. Damit möchten wir den Besuch unserer Webseite nutzerfreundlicher und effektiver gestalten und die Inhalte verbessern. Sie können den Einsatz von Cookies per Klick auf die Schaltfläche erlauben oder ablehnen. Ihre Auswahl können Sie jederzeit auch nachträglich ändern. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen.
Sie haben Cookies abgelehnt. Diese Entscheidung kann rückgängig gemacht werden.
Sie haben zugelassen, dass Cookies auf Ihrem Computer abgelegt werden. Diese Entscheidung kann rückgängig gemacht werden.
Diese Website verwendet Cookies zur Verwaltung von Authentifizierungs-, Navigations-, und anderen Komfortfunktionen sowie zur statistischen Analyse des Nutzerverhalten. Damit möchten wir den Besuch unserer Webseite nutzerfreundlicher und effektiver gestalten und die Inhalte verbessern. Sie können den Einsatz von Cookies per Klick auf die Schaltfläche erlauben oder ablehnen. Ihre Auswahl können Sie jederzeit auch nachträglich ändern. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen.